案例展示
体验基于浏览器端 WebAssembly 本地运行的交互式 Playground、实际业务决策应用与数理优化益智游戏。
⚡ Playground
HiGHS · Z3 · GLPK
在浏览器中使用 TypeScript / JavaScript 构建 LP、MIP、凸 QP 与 SMT 模型,并通过 HiGHS、Z3 和 GLPK 即时求解。内置丰富预设案例、LP/SMT-LIB 导出检查、灵敏度分析与 Z3 unsatCore 冲突诊断。
🏥 实际应用
Gemini Nano × HiGHS MILP
结合浏览器内置 AI(Gemini Nano)自然语言排班规则提取与 WaSHI × HiGHS 混合整数规划,在本地秒级完成 30 人 × 1 个月三班倒排班优化与冲突诊断。
Gemini Nano × HiGHS MILP
同时协调大一至大四4张年级课表、10位专任/外聘教师出勤表与7间专业教室。支持通过 Gemini Nano 自然语言添加复杂排课约束,并由 WaSHI (HiGHS) 秒级求解与诊断冲突。